运作原理：角色卡、语言模型与上下文窗口的三层结构

很多人把「角色记不住事」归咎于平台，其实责任分三层。理解这三层，后面遇到报错和失忆就知道该动哪一层。

第一层：角色卡

角色卡是创作者写好的文本定义，通常包含性格描述、场景、开场白和对话示例。它像一个「剧本大纲」，告诉模型这个角色怎么说话、什么立场、和你是什么关系。角色卡不是程序，不包含逻辑代码——它只是喂给模型的文字。

第二层：模型（大脑）

真正生成回复的是大语言模型。平台默认提供自研的 JanitorLLM，免费且专为角色扮演训练；你也可以在 API 设置里换成的自己的模型接口。同一个角色卡，配上不同模型，文风、智商、记忆表现都可能完全不同——这是本平台最值得玩味的一点，具体见为什么配模型。

第三层：上下文窗口

模型每次生成回复时能「看见」的文本总量是有限的，这个额度叫上下文窗口。窗口里同时装着：角色卡定义、你的用户 Persona、对话记忆、最近的聊天记录。装不下的最老内容就从模型的视野里消失——角色开始忘事的根本原因就在这里，对策见记忆溢出。

一次对话的完整流程

1. 你发送一条消息；
2. 平台把角色卡、Persona、记忆、最近聊天打包成提示词；
3. 提示词发给当前模型（官方模型或你配置的接口）；
4. 模型生成回复，界面上还可以编辑、重生成或换方向重掷。

理解流程后你会发现：换模型动第 3 步，治失忆动第 2 步的打包内容，改人设动第 1 步的角色卡。三层各自独立，这就是「自备大脑」架构的全部秘密。

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