角色开始忘事：上下文溢出与 context rot

「五条消息前说的事它就忘了」——这不是玄学，官方帮助中心专门为此写了长文。机制讲清楚，对策才有效。

窗口只有这么大

官方口径：JLLM 的上下文窗口在 8k 到 9k tokens 左右。窗口里同时挤着四样东西：

1. 角色卡的人格与场景（永久占用）；
2. 你的 Persona（永久占用）；
3. 对话记忆（永久占用）；
4. 最近的聊天记录（剩余空间）。

永久占用的部分越肥，聊天记录能留下的条数越少。超出的部分不会报错，而是悄悄从模型视野里消失。

context rot：烂掉的窗口

官方把这种现象叫 context rot：信息并没有整齐地「最老的先走」，而是超出容量后整体质量下滑——张冠李戴、语气跑偏、忘了刚发生的转折。长对话、肥角色卡、长 Persona 三者叠加时最容易发生。

判断失忆属于哪种

• 忘的是很久以前的细节：正常溢出，用记忆模板把要点重新钉住，见记忆模板；
• 刚说过的事就忘：可能是角色卡或 Persona 太肥挤掉了聊天记录，检查 token 占用，见token 预算；
• 语气人设整体跑偏：典型 context rot，重掷几轮无改善就精简窗口内容或开新档用记忆接力，见消息改写。

治本的顺序

先瘦角色卡与 Persona，再调小上下文档位试 16k，最后用记忆模板管理剧情要点。订阅档的五倍上下文是物理扩容方案，见订阅对比。